NVIDIA's DLSS: een diepe duik in diep leren supersteekproef
Nvidia's Deep Learning Super Sampling (DLSS) heeft een revolutie teweeggebracht in pc -gaming, waardoor de prestaties en de beeldkwaliteit aanzienlijk worden gestimuleerd. Deze gids onderzoekt de functionaliteit van DLSS, generatie -vooruitgang en vergelijkingen met concurrerende technologieën.
DlSS begrijpen
DLSS kan op intelligente wijze game -resoluties opschalen, waardoor de impact van prestaties wordt geminimaliseerd. Dit wordt bereikt via een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Hoewel aanvankelijk gericht is op opschaling, bevat DLSS nu:
- DLSS RAY-reconstructie: Ai-versterkte verlichting en schaduwkwaliteit. - DLSS Frame Generation & Multi-Frame Generation: AI-gegenereerde frames voor verhoogde FPS (voornamelijk DLSS 3 en 4). - DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-aangedreven anti-aliasing voor superieure beeldkwaliteit bij native resolutie.
DLSS Super Resolution, de meest prominente functie, biedt verschillende modi (ultraprestaties, prestaties, evenwichtige, kwaliteit) in ondersteunde games. Deze modi maken bij lagere resoluties en vervolgens luxe naar de native resolutie met behulp van AI, wat resulteert in hogere framesnelheden. Bijvoorbeeld, in Cyberpunk 2077 op 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p en opschalen naar 4K.
Hoewel DLSS traditionele methoden zoals dambordweergave overtreft door details toe te voegen en informatie te bewaren, kunnen kleine artefacten zoals Shadow "Bubling" of lijnflicking optreden, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd in DLSS 4.
DLSS 3 en 4: een generatie sprong
DLSS 3 (inclusief 3,5) gebruikte convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor beeldanalyse. DLSS 4 introduceert Transformer Networks (TNN's), waardoor de mogelijkheden aanzienlijk worden verbeterd. TNN's analyseren meer parameters en bieden een diepere scène begrip en inschakelen:
- Superior Super Resolution en Ray Reconstruction: Verbeterde details behoud en verminderde artefacten.
- Generatie van meerdere frame: Genereert maximaal vier kunstmatige frames per geredderde frame, drastisch toenemende framesnelheden. In combinatie met NVIDIA Reflex 2.0 om de invoervertraging te minimaliseren.
Hoewel het genereren van multi-frame exclusief is voor RTX 50-serie, zijn de verbeterde TNN-modelvoordelen beschikbaar voor DLSS Super Resolution en Ray Reconstruction in verschillende RTX-generaties via de NVIDIA-app. De app maakt ook DLSS Ultra Performance en DLAA mogelijk waar niet native wordt ondersteund.
De impact van DLSS op gaming
DLSS is transformerend voor pc -gaming. Het stelt gebruikers van mid-range of lagere NVIDIA GPU's in staat om hogere grafische instellingen en resoluties te bereiken. Het verlengt de GPU -levensduur door speelbare framesnelheden te handhaven, zelfs met veeleisende instellingen. Terwijl Nvidia aanvankelijk de markt leidde, bieden AMD's FSR en Intel's Xess concurrerende oplossingen.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS onderhoudt een lead vanwege de superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en de lage latentie frame-insertie van multi-frame generatie. Terwijl concurrenten een opschaling en het genereren van frames bieden, biedt DLSS over het algemeen knapperige visuals met minder artefacten. DLSS is echter exclusief voor NVIDIA GPU's en vereist de implementatie van ontwikkelaars, in tegenstelling tot AMD FSR.
Conclusie
DLSS is een game-wisselaar, die continu verbetert. Hoewel niet onberispelijk, zijn de voordelen - versterkte prestaties, beeldkwaliteit en een uitgebreide GPU -levensduur - aanzienlijk. Vergeet echter niet om GPU -prijzen en spelcompatibiliteit te overwegen bij het evalueren van de waarde ervan. De opkomst van competitieve technologieën van AMD en Intel biedt gamers meer keuzes, die innovatie binnen de industrie bevorderen.
