DLSS de Nvidia: una inmersión profunda en el aprendizaje profundo Super muestreo
Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia ha revolucionado los juegos de PC, aumentando significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad, los avances generacionales y las comparaciones de DLSS con las tecnologías competidoras.
Entendiendo DLSS
DLSS Upsuezon las resoluciones del juego, minimizando el impacto del rendimiento. Esto se logra a través de una red neuronal entrenada en extensos datos de juego. Mientras inicialmente se centra en la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AI-AI ILUMINACIÓN Y CALIDAD DE Sombra. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de FPS (principalmente DLSS 3 y 4). - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con AI para una calidad de imagen superior en la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad) en juegos compatibles. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa utilizando AI, lo que resulta en mayores velocidades de cuadro. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y escala a 4K.
Si bien el DLSS supera los métodos tradicionales como la representación de tablero de ajedrez al agregar detalles y preservar información, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o el parpadeo de línea, aunque estos se han reducido significativamente en DLSS 4.
DLSS 3 y 4: un salto generacional
DLSS 3 (incluidos 3.5) utilizaron redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis de imágenes. DLSS 4 introduce redes de transformadores (TNN), mejorando significativamente las capacidades. TNNS analiza más parámetros, ofreciendo una comprensión de escena más profunda y habilitando:
- Super resolución superior y reconstrucción de rayos: Preservación de detalles mejorado y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: genera hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadros. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del modelo TNN mejorados están disponibles para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos en varias generaciones RTX a través de la aplicación NVIDIA. La aplicación también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, donde no es compatible de forma nativa.
El impacto de los DLS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Empodera a los usuarios de las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja para lograr una configuración y resoluciones gráficas más altas. Extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones exigentes. Mientras que NVIDIA inicialmente dirigió el mercado, la FSR de AMD y Xess de Intel ofrecen soluciones competidoras.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS mantiene una ventaja debido a la calidad de imagen superior de DLSS 4 y la inserción del marco de baja latencia de generación múltiple. Si bien los competidores ofrecen generación de escala y marco, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, a diferencia de AMD FSR.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no son perfectos, sus beneficios (rendimiento mejorado, calidad de imagen y vida útil extendida de la GPU) son sustanciales. Sin embargo, recuerde considerar los precios de GPU y la compatibilidad del juego al evaluar su valor. La aparición de tecnologías competitivas de AMD e Intel ofrece a los jugadores más opciones, fomentando la innovación dentro de la industria.
