NvidiaのDLSS：深い学習スーパーサンプリングに深く潜る
NvidiaのDeep Learning Super Sampling（DLSS)は、PCゲームに革命をもたらし、パフォーマンスと画質を大幅に向上させました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
DLSSの理解
DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。これは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを通じて達成されます。最初はアップスケーリングに焦点を合わせていましたが、DLSSは次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadow Quality。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム（主にDLS 3および4)。
- dlaa（深い学習アンチエイリアス)：ネイティブ解像度で優れた画質のためのAI駆動型アンチエイリアシング。
最も顕著な機能であるDLSS Super Resolutionは、サポートされているゲームでさまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブ解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにします。
DLSSは、詳細を追加して情報を保存することでチェッカーボードのレンダリングなどの従来の方法を上回りますが、DLSS 4ではこれらは大幅に減少していますが、影の「泡立ち」やラインのちらつきなどのマイナーなアーティファクトが発生する可能性があります。
DLSS 3および4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む)は、画像分析のために畳み込みニューラルネットワーク（CNNS)を利用しました。 DLSS 4は、トランスネットワーク（TNNS)を導入し、機能を大幅に向上させます。 TNNSは、より多くのパラメーターを分析し、より深いシーンの理解と有効化を提供します。
- 優れたスーパー解像度とレイの再構成：詳細保存の改善とアーティファクトの削減。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成し、フレームレートを大幅に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
マルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、改善されたTNNモデルの利点は、NVIDIAアプリを介してさまざまなRTX世代にわたってDLSSスーパー解像度とRAY再構築に利用できます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合にも有効になります。
ゲームに対するDLSSの影響
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUのユーザーが、より高いグラフィックの設定と解像度を実現できるようにします。厳しい設定があっても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaは当初市場をリードしていましたが、AMDのFSRとIntelのXessは競合するソリューションを提供しています。
DLSS対FSR対Xess
DLSSは、DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成の低遅延フレーム挿入により、リードを維持しています。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMD FSRとは異なり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、その利点（強化されたパフォーマンス、画質、拡張GPU寿命)はかなりのものです。ただし、その価値を評価する際には、GPUの価格設定とゲームの互換性を考慮してください。 AMDとIntelからの競争力のあるテクノロジーの出現により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供し、業界内の革新を促進します。
