Nvidia's DLSS: un immersione profonda nel super campionamento di Deep Learning
Deep Learning Super Sampling (DLSS) di NVIDIA ha rivoluzionato il gioco per PC, aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità di DLSS, i progressi generazionali e i confronti con le tecnologie concorrenti.
Comprensione di DLSS
Risoluzioni del gioco in modo intelligente Upscales, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni. Ciò si ottiene attraverso una rete neurale formata su dati di gioco estesi. Sebbene inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati ai-A-A-A-Generated per un aumento di FPS (principalmente DLSS 3 e 4). - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per una qualità dell'immagine superiore alla risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (prestazioni ultra, prestazioni, equilibri, qualità) nei giochi supportati. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa usando AI, con conseguenti frame rate più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K.
Mentre DLSS supera i metodi tradizionali come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli e preservando le informazioni, potrebbero verificarsi artefatti minori come Shadow "Gorghling" o sfarfallio della linea, sebbene questi siano stati significativamente ridotti in DLSS 4.
DLSS 3 e 4: un salto generazionale
DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN) per l'analisi delle immagini. DLSS 4 introduce le reti di trasformatore (TNN), migliorando significativamente le capacità. TNNs analizza più parametri, offrendo una comprensione e abilitazione della scena più profonda:
- Superior Super Resolution e Ray Ricostruzione: Miglioramento della conservazione dei dettagli e artefatti ridotti.
- Generazione multi-frame: Genera fino a quattro fotogrammi artificiali per telaio reso, aumentando drasticamente i frame rate. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione multi-frame è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi del modello TNN migliorati sono disponibili per la super risoluzione DLSS e la ricostruzione dei raggi attraverso varie generazioni RTX tramite l'app Nvidia. L'app consente inoltre DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportate in modo nativo.
L'impatto di DLSS sui giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Autorizza gli utenti di GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa di ottenere impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende la durata della GPU mantenendo i frame rate giocabili anche con impostazioni esigenti. Mentre Nvidia inizialmente guidava il mercato, l'FSR di AMD e l'XES di Intel offrono soluzioni concorrenti.
DLSS vs. FSR vs. XESS
DLSS mantiene un vantaggio a causa della qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e dell'inserimento del frame a bassa latenza della generazione multi-frame. Mentre i concorrenti offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza di AMD FSR.
Conclusione
DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabili, i suoi benefici - prestazioni migliorate, qualità dell'immagine e durata della GPU estesa - sono sostanziali. Tuttavia, ricorda di considerare i prezzi della GPU e la compatibilità del gioco quando ne valuta il valore. L'emergere di tecnologie competitive di AMD e Intel offre ai giocatori più scelte, promuovendo l'innovazione nel settore.
