Nvidia's DLSS: နက်ရှိုင်းသောလေ့လာမှုစူပါနမူနာသို့နက်ရှိုင်းသောရေငုပ်ခြင်း
Nvidia ၏နက်ရှိုင်းသောလေ့လာမှုစူပါနမူနာ (DLSS) သည် PC Gaming (DLSS) ကိုပြောင်းလဲစေပြီးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးတက်လာသည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း, မျိုးဆက်သစ်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည်။
DLSS ကိုနားလည်ခြင်း
DLSS intelligently Upscales ဂိမ်း resolutions, စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချ။ ၎င်းကိုကျယ်ပြန့်သော Gameplay Data တွင်လေ့ကျင့်ထားသောအာရုံကြောကွန်ယက်မှတစ်ဆင့်အောင်မြင်သည်။ အစကန ဦး နှုန်းထားကိုအာရုံစိုက်နေစဉ် DLSS ယခုတွင်ထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-LINHAND Lighting နှင့် Shadow အရည်အသွေး။
- ** DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက်များ။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး): AI-Powered Anti-image image အရည်အသွေးမြင့်မားသော image အရည်အသွေးကိုဇာတိ resolution တွင်။
DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအင်္ဂါရပ် (Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီခြင်း, ဤရွေ့ကား modes နိမ့် resolutions အနိမ့် resolutions များမှာဆပ်ပြာ။ AI ကို အသုံးပြု. ဇာတိဆုံးဖြတ်ချက်မှတက်သည်။ ဥပမာ, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားပွဲသည် 1440P နှင့် UPSCALES မှ 4K သို့ရောင်းချသည်။
DLSS သည် checkerboard ကဲ့သို့သောရိုးရာနည်းလမ်းများထက်ကျော်လွန်ပြီးအသေးစိတ်အချက်အလက်များထည့်ခြင်းနှင့်သတင်းအချက်အလက်များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့်သာမန်နည်းလမ်းများထက်သာလွန်နေသော်လည်း DLSS 4 တွင်သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်သော်လည်းအရိပ်အရိပ် (သို့) တောက်ပနေသောအသေးအဖွဲအပိုငျးအသေးအဖွဲအပိုငျးအသေးအဖွဲအသေးအဖွဲအပိုငျးအသေးငယ်သည်။
DLSS 3 နှင့် 4: မျိုးထုတ်လုပ်မှုခုန်
DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် connolutional nernure neural neurning (CNNS) ကိုအသုံးပြုသည်။ DLSS 4 သည် Transformer Networks (TNNS) ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ TNNS TNNS သည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းများကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်ဖွင့်ပေးခြင်းတို့ကမ်းလှမ်းခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။
- Superious Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - အသေးစိတ်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာထိန်းသိမ်းထားသည်။
- Multi-frame မျိုးဆက် - သည်ဘောင်နှုန်းဖြင့်အတု frame လေးခုအထိဖြစ်ပေါ်စေသည်, input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။
Multi-frame မျိုးဆက်များသည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းများမှတဆင့် RTX မျိုးဆက်များကို DLSS Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကို DLSS Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ရရှိနိုင်သည်။ ဤအက်ပ်သည် DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဒေါင်းကိုသာမန်ပံ့ပိုးမှုမရှိပါ။
DLSS ကိုဂိမ်းကစားခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည် Graphics Settings နှင့် resolutions များကိုအောင်မြင်ရန်အလယ်အလတ်တန်းမအကွာအဝေးသို့မဟုတ်အနိမ့်ဆုံး NVIDIA GPU များကိုအားဖြည့်ပေးသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းကို 0 ယ်ယူရန်တောင်းဆိုမှုများနှင့်အတူပင် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့်သက်တမ်းတိုးသည်။ Nvidia သည်အစပိုင်းတွင်ဈေးကွက်ကို ဦး ဆောင်ခဲ့စဉ် AMD ၏ FSR နှင့် Intel ၏ Xess သည်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ်းလှမ်းသည်။
** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.
DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့် Multi-frame မျိုးဆက်အနိမ့် latency frame insertion ကြောင့် DLSS သည် ဦး ဆောင်မှုကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ ပြိုင်ဘက်များကဆက်တိုက်နှင့်ဘောင်မျိုးဆက်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးသောမြင်ကွင်းများကိုဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သက်ဆိုင်ပြီး amd FSR နှင့်မတူဘဲ developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။
နိဂုံး
DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်မကင်းသော, ၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုတိုးမြှင့်ခြင်း, သို့သော်၎င်းင်း၏တန်ဖိုးကိုအကဲဖြတ်ရာတွင် GPU စျေးနှုန်းနှင့်ဂိမ်းနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ခြင်းကိုစဉ်းစားရန်သတိရပါ။ AMD နှင့် Intel တို့မှယှဉ်ပြိုင်သောနည်းပညာများပေါ်ပေါက်လာခြင်းက Gamers သည်ဂိမ်းကစားသူများပိုမိုရွေးချယ်မှုများကိုပိုမိုရွေးချယ်နိုင်ပြီး,
