DLSS da NVIDIA: um mergulho profundo em super amostragem de aprendizado profundo
A super amostragem de aprendizado profundo da NVIDIA (DLSS) revolucionou os jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e a qualidade da imagem. Este guia explora a funcionalidade do DLSS, os avanços geracionais e as comparações com as tecnologias concorrentes.
Compreendendo DLSS
O DLSS aprimora inteligentemente as resoluções de jogos, minimizando o impacto do desempenho. Isso é alcançado através de uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, o DLSS agora incorpora:
- Reconstrução de raios DLSS: A iluminação aprimorada e a qualidade das sombras. - Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros: quadros gerados por AI para aumento do FPS (principalmente DLSS 3 e 4). - DLAA (Aprendizagem profunda anti-aliasing): Anti-aliasing movido a IA para a qualidade da imagem superior na resolução nativa.
O DLSS Super Resolution, seu recurso mais proeminente, oferece vários modos (Ultra Performance, Desempenho, Balanceado, Qualidade) em jogos suportados. Esses modos renderizam em resoluções mais baixas e depois sofreram a resolução nativa usando IA, resultando em taxas de quadros mais altas. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e aumenta a 4K.
Embora o DLSS supere métodos tradicionais, como a renderização do quadro de verificações, adicionando detalhes e preservando informações, artefatos menores como Shadow "Bubbling" ou Flickering de linha podem ocorrer, embora estes tenham sido significativamente reduzidos no DLSS 4.
DLSS 3 e 4: um salto geracional
O DLSS 3 (incluindo 3,5) utilizou redes neurais convolucionais (CNNs) para análise de imagem. O DLSS 4 apresenta redes de transformadores (TNNs), aprimorando significativamente os recursos. Os TNNs analisam mais parâmetros, oferecendo uma cena mais profunda, entendendo e permitindo:
- Superior Superior Resolução e Reconstrução de Raio: Preservação detalhada aprimorada e artefatos reduzidos.
- Geração de vários quadros: gera até quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. Emparelhado com o NVIDIA Reflex 2.0 para minimizar o atraso de entrada.
Embora a geração de múltiplos quadros seja exclusiva da série RTX 50, os benefícios do modelo TNN aprimorados estão disponíveis para a Super Resolução DLSS e a reconstrução de raios em várias gerações RTX via aplicativo NVIDIA. O aplicativo também permite o DLSS Ultra Performance e o DLAA onde não é suportado nativamente.
O impacto do DLSS nos jogos
O DLSS é transformador para jogos para PC. Ele capacita os usuários de GPUs NVIDIA de gama média ou inferior para obter configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele estende a vida útil da GPU mantendo as taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações exigentes. Enquanto a NVIDIA inicialmente liderou o mercado, o FSR da AMD e o Xess da Intel oferecem soluções concorrentes.
DLSS vs. FSR vs. Xess
O DLSS mantém uma vantagem devido à qualidade superior da imagem da DLSS 4 e à inserção de estrutura de baixa latência da geração de várias quadros. Enquanto os concorrentes oferecem escala e geração de quadros, o DLSS geralmente fornece visuais mais nítidos com menos artefatos. No entanto, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor, diferentemente da AMD FSR.
Conclusão
O DLSS é um mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, seus benefícios - desempenho aprimorados, qualidade da imagem e vida útil prolongada da GPU - são substanciais. No entanto, lembre -se de considerar os preços da GPU e a compatibilidade do jogo ao avaliar seu valor. O surgimento de tecnologias competitivas da AMD e da Intel oferece aos jogadores mais opções, promovendo a inovação no setor.
