Valveの今後のMoba-HeroシューティングゲームであるDeadlockは、最近マッチメイキングシステムのオーバーホールを受けました。 この改良の重要な要素は、Twitter（X）でValveエンジニアのFletcher Dunnが明らかにしたように、ChatGptの力を活用することでした。 DunnはChatGptを利用して、ハンガリーのアルゴリズムをデッドロックのマッチメイキングの課題に適したソリューションとして識別しました。
プレイヤーの懸念に対処する ヒーロー固有のMMRシステムに基づいた
Deadlockの以前のマッチメイキングは、プレイヤーからの重大な批判に直面しました。 Redditスレッドは、不均一なチームスキルレベルに対する広範な不満を強調し、頻繁に経験豊富なプレイヤーをスキルの低い敵に対して悩ませました。 あるプレイヤーは、「より良い敵と一緒に難しいゲームを得るが、等しく熟練したチームメイトではありません」と述べ、格差についてコメントしました。 別のものはこの感情を反映し、試合での経験豊富なプレイヤーと初心者の選手の間の不均衡に注目しました。
プレーヤーのフィードバックを認めて、Deadlockチームは完全なマッチメイキングシステムの書き換えを発表しました。 DunnがCHATGPTを使用したことにより、このプロセスが加速し、ハンガリーのアルゴリズムの実装につながりました。 彼は、ChatGptの有効性に驚きを表明し、「私はChromeのタブがあり、常に開いている」と述べています。 彼はさらにツールの機能を強調し、ChatGptの成功した使用を共有し続けるつもりです。
両刃の剣
生成AIを使用することの利点を認めながら、Dunnは潜在的な欠点も強調しました。 彼は、ChatGptに依存することで、対面とオンラインの両方で人間の相互作用を減らす可能性があるという懸念を表明しました。 この感情は、AIが人間のプログラマを置き換えることについて懐疑論を表明したソーシャルメディアユーザーに共鳴しました。 二部マッチングアルゴリズムの一種であるハンガリーのアルゴリズムは、一方の側（プレーヤーの好みなど）のみが試合を決定するマッチメイキングの特定のニーズに対処します。 これは、両側を等しく考慮する可能性のある従来のアルゴリズムとは対照的です。
混合反応
ここでは、Deadlockの可能性について楽観的です。 私たちの印象とPlayTestの体験をより深く掘り下げるには、専用の記事（以下のリンク）をチェックしてください。
