Bedenken von Spielern
Deadlocks früheres Matchmaking, basierend auf einem heldenspezifischen MMR-System, wurde von den Spielern erheblich kritisiert. Reddit -Threads haben weit verbreitete Unzufriedenheit mit ungleichmäßigen Teamfähigkeiten hervorgehoben und häufig erfahrene Spieler gegen weniger qualifizierte Gegner anpassten. Ein Spieler kommentierte die Ungleichheit und erklärte: "Ich bekomme schwierigere Spiele mit besseren Feinden, aber nie gleichermaßen qualifizierte Teamkollegen." Ein weiteres Gespannen dieses Gefühls und bemerkte das Ungleichgewicht zwischen erfahrenen und Anfängern in Spielen.
Ein zweischneidiges Schwert
Während Dunn die Vorteile der Verwendung generativer KI anerkannte, hob es auch potenzielle Nachteile hervor. Er äußerte sich besorgt darüber, dass sich das Verlassen auf ChatGPT sowohl persönlich als auch online die menschliche Interaktion verringern könnte. Dieses Gefühl fuhr mit einigen Social -Media -Nutzern mit, die Skepsis gegenüber KI ersetzt, die menschliche Programmierer ersetzen.Der ungarische Algorithmus, eine Art von zweipartnerem Matching -Algorithmus, befasst sich mit dem spezifischen Bedarf an Matchmaking, bei dem nur eine Seite (z. B. Spielerpräferenzen) das Match diktiert. Dies steht im Gegensatz zu herkömmlichen Algorithmen, die beide Seiten gleich berücksichtigen könnten.
gemischte Reaktionen
Trotz der Verbesserungen bleiben einige Spieler kritisch und drücken frustriert über das aktuelle Matchmaking -Erlebnis aus. Die Kommentare zu Dunns Tweets reichten von der Enttäuschung bis hin zu Wut, wobei einige kürzlich durchgeführte Matchmaking -Probleme direkt auf die Verwendung von ChatGPT zurückzuführen sind.Hier bei Game8 bleiben wir optimistisch über das Potenzial von Deadlock. Für einen tieferen Eintauchen in unsere Eindrücke und Testerfahrung finden Sie unseren speziellen Artikel (Link unten).
