Ipinakikilala ang tiyak na HEMAV app, na idinisenyo upang baguhin ang paraan ng pagsubaybay sa iyong mga patlang nang direkta mula sa iyong mobile device. Sa pamamagitan ng pag-agaw ng kapangyarihan ng mga layer ng HEMAV, pinagsasama ng app na ito ang artipisyal na katalinuhan na may cut-edge drone at satellite na teknolohiya upang mabigyan ka ng komprehensibong mga ulat at rekomendasyon ng agronomic.
Gamit ang HEMAV app, maaari mong:
- Tingnan ang iyong mga patlang nang walang kahirap -hirap, pagkakaroon ng isang malinaw na pananaw ng iyong agrikultura na tanawin.
- Gumamit ng isang hanay ng mga filter upang maghanap para sa mga tiyak na patlang, na ginagawang mas madali upang pamahalaan ang iyong mga operasyon.
- I -access ang mga detalyadong layer, kabilang ang mga ulat at rekomendasyon, pati na rin ang mga PDF na nabuo mula sa bawat flight o satellite pass sa iyong mga patlang. Ang tampok na ito ay magagamit kapwa online at offline, tinitiyak na mayroon kang patuloy na pag -access sa kritikal na data.
- Kumuha ng mga larawan ng Geolocate Field, at magdagdag ng mga komento sa kanila para sa masusing pamamahala ng patlang at dokumentasyon.
- Magsagawa ng mga survey sa patlang, walang putol na pagsasama ng mga ito sa system para sa karagdagang pagproseso at pagsusuri.
Upang i -unlock ang buong potensyal ng malakas na tool na ito, kinakailangan ang isang subscription sa mga produktong HEMAV.
Tungkol sa Serbisyo ng Agrikultura ng Agrikultura ng Hemav
Ang mga layer ng HEMAV ay gumagamit ng mga kakayahan ng artipisyal na katalinuhan upang maihatid ang mga pinasadyang mga rekomendasyong agronomic. Ang serbisyong ito ay nagpapaganda ng kahusayan ng mga paggamot at nagbibigay ng tumpak na mga pagtatantya sa paggawa ng ani, kapwa sa mga tuntunin ng ani at kalidad, na nagbibigay kapangyarihan sa sektor ng agrikultura upang makagawa ng mga kaalamang desisyon.
Ano ang Bago sa Bersyon 2.8.5
Huling na -update noong Oktubre 19, 2024
- Mga Pag -aayos ng Bug: Nalutas ang mga isyu na may nakabinbing mga pag -upload ng sample at pinahusay ang pag -filter ng saklaw ng ulap para sa mas tumpak na data.
Mga tag : Pagiging produktibo
